个人和社区一级决定埃塞俄比亚无生育需求妇女不使用避孕药具:多级混合效果分析

后台

在埃塞俄比亚,大约三分之二育龄妇女不使用任何避孕方法。此外,没有未来生育需求的妇女不使用避孕药具的证据有限。因此,这项研究旨在使用多级混合效果分析确定埃塞俄比亚这一群体中不使用避孕药具的个人和社区一级决定因素

方法论

数据取自人口健康调查程序官方数据库网站http://dhsprogram.com)本研究使用Suvey使用多级集群采样技术并使用4398名无生育欲育龄妇女的加权采样四种模型安装时使用多级多变后勤回归识别不使用避孕药具的决定因素,并选择Akaike最小信息标准模型为最合宜模型调整逆差比与相应的95%置信区间用来声明独立变量的统计意义

结果

整体而言,65.3%无生育需求的妇女不使用任何避孕方法[95%CI(63.9%,66.7%)大中心区[AOR(95%CI)0.45(0.31、0.67)]和大都区[AOR(95%CI)0.39(0.22、0.68)]居中家庭[AOR(95%CI)0.65(0.42、0.93)]和富指数[AOR(95%CI)0.67(0.44、0.98)]与不使用避孕药具有负关联相形之下,来自高妇女文盲率社区[AOR(95%CI)1.38(1.15和1.67)]、穆斯林[AOR(95%CI)1.86(1.22和2.85)]、有终止妊娠历史[AOR(95%CI)1.59(1.10和2.31)]、有丈夫希望多生子[AOR(95%CI)1.46(1.02和2.09)]是不使用避孕药具的积极决定因素

结论

近二分二无生育欲望的育龄妇女不使用任何避孕方法提高对面向穆斯林信徒使用避孕药具的好处的认识干预,改善家庭层面妇女教育并增强她们的经济能力,可能降低国家一级不使用避孕药具的比例。

避孕是成本效益高的安全孕产举措之一,通过推广最优生育间隔改善妇幼健康一号,2..现有证据表明,避孕方法使用量的增加与生育率下降、意外怀孕和高风险怀孕以及妇幼死亡率[3,4,5,6..研究还显示,使用避孕药具可归结为不安全堕胎数下降3,4,5..

大部分妇女不使用避孕药具,尽管她们在改善妇幼健康方面有益处,但在不同地理区域内部和跨地理区域差异很大。在全球范围,不到一半(43%)想要避免怀孕的已婚育龄妇女2019年没有使用任何避孕方法,这表明比2000年的45%缓慢下降[2,6,7..撒哈拉以南非洲国家未满足的计划生育需求高,近三十四(72%)育龄妇女不使用任何避孕方法,从纳米比亚48%到南苏丹96%不等[2,6..

全球不同地区的研究显示,非避孕药具使用者比例与妇女不均等。87%的布基那法索妇女,2017年8冈比亚70% 2020九九66%坦桑尼亚,202010和63%加纳,202011不使用避孕方法根据2016年人口健康调查报告,埃塞俄比亚64%的妇女不使用任何避孕方法[12..此外,全国各地社区跨区研究报告,不使用避孕药具的比例从17%到81%不等[13,14,15,16,17,18号,19号,20码..

证据显示像妇女年龄这样的因素13,18号,20码,21号,22号,23号.........13,22号,23号,24码.........18号,21号,22号丈夫教育15,18号,21号居住地13,16,18号,25码数子13,18号,22号,23号........19号,21号,26避孕知识15,20码距离卫生所8,27号财富索引8,13,18号,22号,24码........13,23号,24码媒体接触13,18号发现预测妇女使用或不使用避孕方法

过去十年中,埃塞俄比亚实施不同的策略提高避孕方法的摄取率。实施保健推广方案以改变态度并提高社区对避孕的认识是提高避孕药具使用度的努力[28码,29..增加保健工作队伍和扩大保健中心和保健站并升级初级保健单位以改善获得保健服务的机会也是为部分消除保健系统使用避孕药具的障碍而采取的措施[28码..尽管在国家一级作出了努力,但使用避孕方法的妇女比例很低[12..

在埃塞俄比亚,虽然进行了不同的研究以确定妇女不使用避孕药具的预测值,但其中一些仅限于特定地理区域并使用相对小的样本面积[14,17,20码,25码,26,30码,31号,32码..此外,这些研究不考虑某些社区一级因素,如区域、住宅、集群、妇女文盲状况、不接触媒体状况此外,国家一级无生育需求妇女不使用避孕药具及其决定因素的证据很少。在这方面,考虑这些社区级变量并使用相对较大样本规模有助于在国家一级推理。因此,当前研究的目的是使用多级逻辑回归分析评估埃塞俄比亚无生育需求妇女个人和社区不使用避孕药具及其决定因素

数据源学习周期设计

二级数据分析使用从DHS程序官方数据库网站检索的数据进行(http://dhsprogram.com2016年1月18日至6月27日收集埃塞俄比亚人口健康调查每5年在9个大区州(阿法尔州、阿姆哈拉州、贝延苏尔州-古穆兹州、甘贝拉州、哈拉里州、奥罗米亚州、索马里州、南方州、民族和人民区和提格雷州)和埃塞俄比亚2个行政市(亚的斯亚贝巴市和迪尔达瓦市)进行一次全国代表性调查[12..

采样程序

调查使用分层分层集群采样技术,使用2007年人口和住房普查为采样框架采样层分采城市和农村环境调查所包括的每个区域第一阶段选择645枚枚举区时概率与EA大小成比例,并单选采样层第二阶段平均系统选择28个家庭调查中共使用15 683名育龄妇女加权样本。这项研究使用4398已婚育龄妇女无生育欲和总计268名在研究期间怀孕的妇女,不列入分析范围,因为调查没有收集孕妇使用避孕药具的任何资料。除此以外,那些宣布非fecund(绝经)和消毒(响应者或伙伴)都被排除在最终分析之外。详细采样程序见全 EDHS2016报告12..

学习变量

研究结果变量显示目前无生育需求妇女不使用避孕药具为了分析目的,该变量二分法化为“no=1”(报告目前不使用任何避孕方法的妇女)和“yes=0”(报告目前使用任何避孕方法的妇女)。生育需求取自2016 EDH数据集变量“生育偏好”。响应此变量“不再生子”的妇女被视为有“无生育欲望”的妇女,响应者则被视为有“2年内想要”、“2年以上wants”、“2年以上wants、不确定时间表”

预测变量分类为个人和社区一级变量个人层次变量有:妇女年龄、妇女和伴侣教育职业、财富指数、宗教、户主、家庭规模、均等性、生子数、妇女保健自主性、终止妊娠历史、听到避孕药、以前使用避孕药和丈夫对子女的渴望富指数重新分类为穷=0(对最贫穷类家庭而言)、中值=1和富=2(对富富类家庭而言)。

社区级变量有区域、住宅、社区级妇女文盲状况和妇女不接触媒体状况地理区域划分为三大区域(小外围大中心或大都市)三十三..小外围包括阿法尔州、索马里州、贝尼山古尔州和甘贝拉州大中部大区包括Tigray、Amhara、Oromaa和Sothern民族和人民大区,大都包括Harari大区、DireDawa和Di社区妇女文盲和不接触媒体状态是聚类中个人特征综合生成的。生成变量根据这些变量的国家中值被进一步归为低高类我们偏向中值,因为妇女文盲率和不接触媒体比例通常不分布

数据管理统计分析

EDHS样本分配不均匀地分布于不同地区以及城市和农村环境样本权值用于估计比例和频率以调整不成比例采样和不响应2016 EDHS报告解释充分理清权重程序12..数据缺失校验和数据清理、探索分析、变量重编码、标签划分、分类和重分类分析在分析前完成分析使用Stata第16版完成,独立变量间多曲线性通过差值通缩系数校验然而,所有预测器VIF值小于10,表示变量间没有多级性

双向多级逻辑回归分析检查每个预测器和结果变量之间的联系值小于0.25变量和文献中发现重要变量被视为多变逻辑回归分析的候选方此外,独立变量之间缺乏共性,独立变量的临床重要性被认为可选择多级多级逻辑回归分析模型候选预测器计算数据聚类效果时,应用多变量混合作用逻辑回归分析来确定每个预测器对妇女不使用避孕药具的影响

选择多变混合效果分析候选变量后,四套模型装配了相关变量并选择最适配模型模型I(Null模型)无独立变量测试随机拦截变异并估计类内相关系数(ICC)、比例差变差(PCV)和中位概率比(MOR)。模型二,模型单级解释变量模型三仅带社区级解释变量的模型和模型四(全模型)同时检查个人和社区一级预测器对结果变量的影响

Akaike信息标准值用于模型选择,AIC最小值模型被视为最适配最终分析模型多变量复用回归分析中小于0.05的p值声明解释变量的统计意义调整概率比(AOR)对多变分析置信区间95%用于识别对不使用避孕药具有统计意义影响的变量

社会-人口和生殖特征

4 389名研究对象中,4099名(93.2%)来自大中心区,3639名(82.7%)生活在农村地区。关于社区一级文盲和不接触媒体问题,2713人(61.7%)和2384人(54.2%)分别来自妇女文盲率高和媒体非接触状态高的社区在这次研究中,三分之二以上妇女(67.9%)没有接受正规教育,一半妇女(51.4%)不工作。

关于生殖特征,3014(74.0%)妇女至少生产四次,2775(82.2%)非自主保健决策470位妇女(10.7%)有终止妊娠历史,2372位妇女(53.9%)曾使用过避孕药具(表)。一号)

未使用避孕药具

在这次研究中,无生育需求妇女不使用避孕方法为65.3%[95%CI(63.9%,66.7%)未使用避孕药具的妇女中,2390人(83.2%)居住在农村,其中约64%来自妇女文盲率高的社区。此外,富裕指数差的家庭妇女中不使用避孕药具的比例为41.4%(表)。3)

使用避孕药具的原因

研究认为避孕药宿累累(23.9%)、害怕副作用(12.8%)、自交付以来休眠不复发(11.6%)、目前母乳喂养(9.6%)、宗教禁止和不常用性(6.2%)是答复者报告未使用避孕药的原因(表16)。2)

建模选择

四模型四模型个人和社区一级预测器最小值正因如此,模型最贴合数据随机效果结果使用 ICC、PCV和MOR估计随机特效模型显示无效模式随机因数差为0.87[95%CI0.62、1.20],显示社区间避孕药具不使用率有差异因此,为计算这种变异,考虑用多级后勤回归模型作进一步分析。

随机效果模型显示类内相关系数为21%,表示同EA中妇女对不使用避孕药具的关联度为0.21,即21%埃塞俄比亚无生育需求妇女不使用避孕药具的差分可归结为EA差分PCV表示,在社区间不使用避孕药具差异中,32%由个人和社区一级预测器同时解释。除此以外,MOR表示社区不使用避孕药具的变异无法解释,从2.41(Null模型)减到1.99(全模型)。显示当所有预测器都考虑时,聚类效果在统计上仍然很重要(表)。3)

个人和社区一级不使用避孕药具的决定因素

多级多效果多功能后勤回归分析显示,地区和妇女文盲是社区级变量,与不使用避孕方法密切相关。分析还发现宗教、财富指数、终止妊娠历史和丈夫对子女的渴望是妇女不使用任何避孕方法的个人级决定因素

调整后,大中心区[AOR(95%CI)0.45(0.31,0.67)]和大都区[AOR(95%CI)0.39(0.22,0.68)]妇女不使用避孕药具的概率比小外围区分别下降55%和61%社区一级妇女文盲状况与不使用避孕药具有正面关系。举例说,社区妇女文盲率高[AOR(95%CI)1.38(1.15和1.67)]比参考组更有可能不使用避孕药具

穆斯林教友不使用避孕药具的可能性比东正教信徒高86%[AOR(95%CI)1.86(1.22和2.85)]财富指数与不使用避孕药具有正面关系,中产家庭[AOR(95%CI)0.65(0.42,0.93)]和富家家庭[AOR(95%CI)0.67(0.44,0.97)]妇女非避孕药具使用机率比穷家小

丈夫希望多生孩子的妇女不使用避孕用具[AOR(95%CI)=1.46(1.02和2.09)]比丈夫同生孩子的妇女增加46%类似地,以往曾终止妊娠的妇女使用避孕药具的可能性[AOR(95%CI)1.59(1.10.2.31)]比计数组高55%(表4)

这项研究显示,65.3%(95%CI(63.9%,66.7%)无生育欲的已婚育龄妇女不使用避孕药具,这与埃塞俄比亚前几次研究的调查结果一致(65.1%)[13北埃塞俄比亚州64.6%14坦桑尼亚(65.7%)10),印度(63.3%)23号和加纳(63.1%)11..

然而,这一发现比喀麦隆87%的学习低21号和埃塞俄比亚不同地区15,16,17,18号,22号,34号报称未使用避孕药介于70.8%-80%之间此外,这一发现也比冈比亚研究低69.6%35码西北埃塞俄比亚(81.4%)36号),尼日利亚(88.6%)37号和布基那法索(87.3%)8..正相反,我们的发现略高于南方研究(62.6%)30码中点62.1%38号和西北部58.7%19号部分埃塞俄比亚相形之下,该结果远高于西南研究结果(17.4%)17和南方servexxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx20码衣索比亚、孟加拉国(37.6%)三十九], Zambia (40%) [40码),印度(46.4%)41号和卡塔尔52.2%42号..产生这些差异的原因可能是学习区避孕用品和保健设施的可获取性和可用性不同。设计差异、研究群数、结果变量定义和参与者特征可能是观察变异的可能解释举例说,前几类研究大都包括育龄妇女并限于现代避孕方法当前研究包括传统和现代方法,研究对象为无生育欲望的妇女

多级多效果后勤回归分析发现,不使用避孕药具与社区和个人层面的不同因素密切相关。区域差异可归结为不使用避孕药具的重大差异。与小外围区妇女相比,大中大区妇女非避孕药具使用率分别下降55%和61%先前对埃塞俄比亚研究的结果支持这一发现[13,18号,22号乌干达27号中报不同区域使用避孕药具情况大相径庭卫生体系基础设施差异、获得避孕服务的机会差异和人口特征差异可能促成这种差异。

社区妇女高文盲率比计数组高1.38倍非使用避孕药具的可能性类似协会在埃塞俄比亚不同地区研究中报告[14,15,16,20码,22号,38号,42号,43号,44号..原因可能是文盲妇女可能没有充分了解意外怀孕和高风险生育行为的潜在后果,因此可能不使用避孕方法。文盲对求医行为的负面影响还可能增加社区中妇女高文盲率妇女不使用避孕药具的可能性。

与埃塞俄比亚前期研究一致26,38号,43号研究显示,与东正教信徒相比,不使用避孕药的可能性增加了86%此项发现也与印度研究相契合23号奈及利亞45码和坦桑尼亚24码发现穆斯林妇女较少使用避孕药具宗教和文化规范对使用和接受避孕服务的负面影响46号可能促成不同宗教背景的妇女不使用避孕药具的变异

发现随着家庭财富状况提高,不使用避孕药具的可能性大为下降。与贫穷家庭妇女相比,中等富指数家庭妇女不使用避孕药具的几率下降35%,富家妇女下降33%研究结果与埃塞俄比亚研究的结果相似[13,18号,22号,43号和坦桑尼亚24码上报财富状况作为避孕用具使用的一个辅助因素原因可能是中富家庭妇女不太可能在交通和服务收费方面有问题,因而不太可能非避孕药具用户。

研究发现,丈夫对子女的渴望对妇女不使用避孕药具有重大影响。与丈夫怀有相同子女的妇女相比,丈夫希望多生多生妇女非用户几率高1.46倍调查结果得到埃塞俄比亚研究的结果支持15和尚比亚47..这可能是性别不平等的负面影响[48号和丈夫决定 妇女使用避孕药具49号伴之以配偶对更多子孙的渴望

调查还显示,与那些没有此类产科事件历史的妇女相比,过去曾终止妊娠的妇女不使用避孕药具的可能性增加了59%。此项发现与埃塞俄比亚前次研究一致,该研究报告曾终止妊娠的妇女使用避孕药具的机率下降[13,25码..这可能是因为有这种历史的妇女可能想重生,因此可能不使用避孕药具。

整体而言,我们的发现意味着需要定性研究进一步发现阻碍使用避孕方法的社会文化和行为因素此外,系统审查和元分析建议了解集合估计值和国家一级不使用避孕药具的决定因素,以设计更好的干预策略

近二分二分二没有生育欲望的育龄妇女不使用任何避孕方法区域、社区一级妇女文盲、宗教、家庭财富、丈夫对子女的渴望和妇女终止妊娠历史是不使用避孕药具的重要决定因素。提高对穆斯林信徒使用避孕药具的好处的认识干预,改善妇女在家庭一级的教育并增强她们的经济能力,可能提高服务接受率并降低非用户比例

这项研究分析基于国家代表性大样本和最新EDH数据,这些数据通过标准化验证数据收集工具收集。并使用高级统计模型多级混合效果建模计算EDH数据聚类效果然而,由于数据剖面性,无法显示因果关系召回偏差也可能出现,因为向研究参与者询问调查前5年或5年以上事件

本研究使用和分析的原始数据集可从DHS网站访问http://www.measuredhs.com)

AIC:

Akaike信息标准

AOR:

调整概率比

COR:

粗概率比

DHS:

人口健康调查

EA:

枚举区

EDHS:

埃塞俄比亚人口健康调查

ICC:

类内关联增效

PCV:

比例变化差

作者确认ICF国际允许使用2016 EDH数据集本研究

没有收到用于这项工作的具体基金

作者和附属关系

1. 埃塞俄比亚萨马拉大学医学卫生学院护理系

   库塞-乌马尔-奥斯曼-艾哈迈德

2. 公共卫生系,埃塞俄比亚萨马拉大学医学和卫生院

   Setognal Birara Aychilum & AbayWodayTadesse

交文

KUM、SBA、AWT和OAM都参与设计研究、获取和分析数据、解释结果和起草手稿km基本修改手稿所有作者阅读并核准最终手稿并商定对这项工作内容承担责任所有作者阅读并批准最终手稿

对应作者

对应到库塞乌马尔马.

道德核准并同意参赛

权限访问数据集http://www.measuredhs.com)本研究使用取自ICF国际注册并接收官方字母AuthLetter149415,日期为2020年11月29日检索数据仅限注册研究使用,数据不传递给除联合研究人员以外的任何人。数据保密处理,未确定识别家庭或个人应答者

协议发布

不适用

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作者声明不存在相竞利益

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